परिचय
परिभाषा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक ऐसी तकनीक है जो मशीनों को मानव जैसी बुद्धिमत्ता प्रदान करती है, जिससे वे स्वचालित रूप से कार्य कर सकती हैं, समस्याओं को हल कर सकती हैं, और निर्णय ले सकती हैं। NCERT कक्षा 7 के कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यपुस्तक में AI को तकनीकी प्रगति और इसके दैनिक जीवन में उपयोग के लिए प्रस्तुत किया गया है। उदाहरण: स्मार्टफोन में फेस अनलॉक।
1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास
परिभाषा: AI का विकास समय के साथ क्रमिक रूप से हुआ है, जिसमें विभिन्न तकनीकी मील के पत्थर शामिल हैं। उदाहरण: IBM Deep Blue ने शतरंज में विश्व चैंपियन को हराया।
प्रमुख मील के पत्थर:
- 1955: एलेन न्यूवेल और हर्बर्ट ए. साइमन ने पहला AI प्रोग्राम लॉजिक थ्योरिस्ट विकसित किया, जो गणितीय प्रमेयों को सिद्ध करता था।
- 1956: जॉन मैककार्थी ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द का आविष्कार किया और उन्हें AI का जनक माना जाता है।
- 1966: जोसेफ वेजेनबॉम ने पहला चैटबॉट एलिसा (ELIZA) बनाया, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शुरुआत थी।
- 1972: जापान ने पहला बुद्धिमान ह्यूमनॉइड रोबोट WABOT-1 बनाया, जो देखने, सुनने, और चलने में सक्षम था।
- 1980: MYCIN, एक AI आधारित एक्सपर्ट सिस्टम, डॉक्टरों को रोगियों की सलाह देने के लिए विकसित किया गया।
- 1997: IBM Deep Blue ने विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्परोव को हराया।
- 2002: Roomba, पहला AI-आधारित वैक्यूम क्लीनर, स्वचालित सफाई के लिए लॉन्च किया गया।
- 2006: फेसबुक, ट्विटर, और नेटफ्लिक्स ने AI का उपयोग डेटा विश्लेषण और अनुशंसाओं के लिए शुरू किया।
- 2011: AI पहेलियाँ सुलझाने, जटिल समस्याओं को समझने, और कठिन सवालों के जवाब देने में सक्षम हो गया।
- 2012: गूगल ने Google Now ऐप लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर भविष्यवाणी करता था।
- 2014: AI-आधारित चैटबॉट्स विकसित किए गए जो समस्याओं का समाधान करते थे।
- 2020: बायडू ने LinearFold AI एल्गोरिदम रिलीज़ किया, जिसका उपयोग COVID-19 वैक्सीन विकास में हुआ।
- 2022: ChatGPT ने AI में क्रांति लाई, जो निबंध, कहानी लेखन, और मनोरंजन में सक्षम है।
2. मनुष्य और मशीनों में सीखने की प्रक्रिया
2.1. मनुष्य कैसे सीखता है?
परिभाषा: मनुष्य अपनी इंद्रियों और मस्तिष्क का उपयोग करके सीखता है। उदाहरण: रेसिपी किताब पढ़कर खाना बनाना।
प्रक्रिया:
- निर्देशों से सीखना: लिखित या मौखिक निर्देशों का पालन। उदाहरण: रेसिपी किताब से बिरयानी बनाना।
- तर्क/विचार (Reasoning): समस्याओं का विश्लेषण। उदाहरण: टीवी चालू/बंद करना या चैनल बदलना।
- स्वयं सुधार (Self-Correction): अनुभव से सुधार। उदाहरण: क्रिकेट में गलतियों से सीखकर रणनीति बनाना।
2.2. मशीनें कैसे सीखती हैं?
परिभाषा: मशीनें सेंसर और एल्गोरिदम का उपयोग करके सीखती हैं, जो मानव इंद्रियों की नकल करते हैं। उदाहरण: स्वायत्त कारें सेंसर डेटा से ड्राइविंग निर्णय लेती हैं।
मानव इंद्रियों और मशीन उपकरणों की तुलना:
| मानव इंद्रियाँ | मशीन के उपकरण | उपयोग |
|---|---|---|
| आँखें (देखना) | कैमरा | छवियों को कैप्चर/रिकॉर्ड करना |
| कान (सुनना) | माइक्रोफोन/रिसीवर | ध्वनियों को एकत्र करना |
| मुँह (बोलना) | स्पीकर | ध्वनियाँ उत्पन्न करना |
| जीभ (स्वाद) | मल्टी-इलेक्ट्रोड सेंसर | स्वाद का विश्लेषण |
| त्वचा (स्पर्श) | टच सेंसर | स्पर्श का अनुभव |
| नाक (सूंघना) | बायो-सेंसर | गंध का पता लगाना |
2.3. मशीनों की सीखने की प्रक्रिया
परिभाषा: मशीनें डेटा और एल्गोरिदम के आधार पर सीखती हैं। उदाहरण: YouTube सिफारिशें।
प्रक्रिया:
- निर्देशों से सीखना: प्रोग्राम्ड नियमों का पालन। उदाहरण: मोबाइल लॉक में गलत पासवर्ड प्रयासों की सीमा।
- डेटा के आधार पर निर्णय: सेंसर डेटा से निर्णय। उदाहरण: स्वायत्त कारें रास्ते का विश्लेषण करती हैं।
- स्वयं सुधार: डेटा से सीखकर सुधार। उदाहरण: YouTube सिफारिशें उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं से बेहतर होती हैं।
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार
3.1. क्षमता के आधार पर
परिभाषा: AI को इसकी बौद्धिक क्षमता के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।
प्रकार:
- नैरो AI (Narrow AI): विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन। उदाहरण: गूगल मैप्स मार्ग सुझाता है।
- सीमाएँ: डेटा संग्रहण नहीं, केवल प्रोग्राम्ड कार्य।
- उदाहरण: सोफिया, फेस अनलॉक।
- आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI): मानव की तरह सभी बौद्धिक कार्य। उदाहरण: फिल्म “रोबोट” का चिट्टी।
- वर्तमान स्थिति: शोध जारी।
- आर्टिफिशियल सुपर/स्ट्रॉन्ग इंटेलिजेंस (ASI): मानव से अधिक बुद्धिमान। उदाहरण: वैज्ञानिक अनुसंधान में संभावित उपयोग।
- वर्तमान स्थिति: काल्पनिक।
3.2. कार्यक्षमता के आधार पर
परिभाषा: AI को इसकी कार्य करने की प्रक्रिया के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।
प्रकार:
- रिएक्टिव मशीनें (Reactive Machines): वर्तमान स्थिति पर प्रतिक्रिया, कोई स्मृति नहीं। उदाहरण: IBM Deep Blue शतरंज खेलता है।
- लिमिटेड मेमोरी (Limited Memory): सीमित समय के लिए डेटा संग्रहण। उदाहरण: टेस्ला कारें ड्राइविंग डेटा संग्रहीत करती हैं।
- थ्योरी ऑफ माइंड (Theory of Mind): भावनाओं को समझने और संवाद करने की क्षमता। उदाहरण: सोफिया रोबोट।
- वर्तमान स्थिति: शोध जारी।
- सेल्फ-अवेयरनेस (Self-Awareness): स्वयं की जागरूकता और चेतना। उदाहरण: काल्पनिक, विज्ञान में क्रांति ला सकता है।
- वर्तमान स्थिति: काल्पनिक।
4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दैनिक जीवन प्रयोग
परिभाषा: AI का उपयोग रोजमर्रा की जिंदगी को सरल और उन्नत बनाने के लिए होता है। उदाहरण: Roomba स्वचालित सफाई करता है।
उपयोग:
- स्वचालित सफाई: Roomba वैक्यूम क्लीनर।
- चिकित्सा: MYCIN रोगियों को सलाह देता है।
- वैक्सीन विकास: LinearFold AI ने COVID-19 वैक्सीन में मदद की।
- सिफारिशें: YouTube, नेटफ्लिक्स सुझाव।
- नेविगेशन: गूगल मैप्स।
- व個人 सहायक: गूगल असिस्टेंट, सिरी।
निष्कर्ष: AI ने मानव जीवन को सरल और उन्नत बनाया है, जैसे स्वचालित सफाई (Roomba), चिकित्सा सलाह (MYCIN), और वैक्सीन विकास (LinearFold)। नैरो AI वर्तमान में व्यापक है, जबकि AGI और ASI भविष्य की संभावनाएँ हैं। सेल्फ-अवेयर AI मानव जीवन को बदल सकता है, लेकिन नैतिक और सुरक्षा प्रश्न भी उठाता है।